Agentivité humaine

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Extrait court
L’agentivité humaine est la capacité à avoir le contrôle de ses propres actes et de leurs effets, et ainsi d’influencer les choses, les êtres et les événements selon ses propres intentions.

Définition courte
Pouvoir et capacité d’une personne à agir sur son environnement et sur les autres, tout en conservant le contrôle de ses décisions. Face à l’intelligence artificielle, l’agentivité humaine exige de ne jamais déléguer l’entièreté de sa réflexion à la machine afin d’éviter la dépendance technologique et l’atrophie des compétences intellectuelles.

Définition longue
Dans le contexte de l’éducation et de l’intelligence artificielle (IA), l’agentivité humaine désigne fondamentalement le pouvoir des individus de diriger leurs actions, de maintenir le contrôle de leurs choix et de ne pas être dominés par la technologie.

L’IA, particulièrement l’IA générative, représente à la fois un tremplin et un écueil pour l’agentivité humaine. D’un côté, elle peut libérer du temps pour des tâches plus signifiantes en assistant le personnel enseignant ou les apprenants dans leurs travaux de routine. De l’autre côté, une dépendance ou une confiance excessive à l’égard de l’IA risque de mener à une atrophie des compétences intellectuelles essentielles, comme le raisonnement critique et la prise de décision autonome, si l’on laisse la machine usurper la pensée humaine.

Préserver l’agentivité implique donc que l’IA soit conçue et utilisée comme un outil pour renforcer et soutenir les capacités humaines, et non pour s’y substituer. Cela exige des personnes utilisatrices de s’engager dans un processus réflexif continu, de sélectionner consciemment les tâches pour lesquelles une assistance technologique est pertinente, et de toujours maintenir une supervision et une responsabilité humaines lors de boucles de décisions ayant des conséquences importantes.

Éléments clés

  • Contrôle et intention : Capacité inaliénable à prendre des décisions libres, fondées sur ses propres intentions, et d’en maîtriser les effets.
  • Risque de dépendance : Menace de perte d’autonomie et d’atrophie des compétences intellectuelles causée par une délégation excessive des tâches analytiques ou décisionnelles à la machine.
  • Renforcement humain : Principe selon lequel l’IA doit agir comme un outil pour étendre le développement intellectuel de l’humain et non comme un substitut à l’expertise ou au jugement.
  • Supervision constante : Nécessité pour les êtres humains de conserver un rôle actif, un esprit critique et une pleine responsabilité éthique et juridique dans les interactions avec l’IA.

Exemple d’application
Un membre du personnel utilise l’IA pour analyser rapidement de longs documents et obtenir des recommandations, mais conserve le contrôle absolu sur la décision finale qui sera prise, refusant de laisser l’algorithme statuer à sa place de manière autonome

Sources d’inspiration

  • Ministère de l’Éducation (MEQ). (2025). L’utilisation pédagogique, éthique et légale de l’intelligence artificielle générative : Guide destiné au personnel enseignant.
  • Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique (Obvia). (2025). Glossaire de l’Obvia.
  • Organisation des Nations Unies pour l’éducation, la science et la culture (UNESCO). (2024). Référentiel de compétences en IA pour les enseignants.
  • Organisation des Nations Unies pour l’éducation, la science et la culture (UNESCO). (2024). Référentiel de compétences en IA pour les apprenants.
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