Cadre et guide pour l’intégration de l’IA en enseignement supérieur
Cadre de référence
Déploiement et intégration de l’intelligence artificielle en enseignement supérieur – cadre de référence Instance de concertation nationale
Document d’orientation présentant une vision commune, cinq principes directeurs et des orientations pour l’IA dans le réseau collégial et universitaire.
- Principes : accessibilité et complémentarité; équité et durabilité; humanisme et agentivité; encadrement et responsabilité; transparence, traçabilité et explicabilité.
- Sections clés : obligations légales liées à l’usage de l’IA et feuille de route des priorités d’action.
Source du communiqué : Newswire
Guide pratique
Intégration responsable de l’intelligence artificielle dans les établissements d’enseignement supérieur : repères et bonnes pratiques Guide pratique 2025
Guide opérationnel proposant des repères concrets, des exemples et des outils pour établir une gouvernance de l’IA et soutenir l’implantation locale.
- Pistes pour la gouvernance, l’intégrité académique et la gestion des risques.
- Exemples d’usages pédagogiques et administratifs alignés sur les meilleures pratiques.
Source du communiqué : Newswire