Extrait court
L’innovation renvoie à l’action d’introduire quelque chose de nouveau pour remplacer quelque chose d’ancien dans un domaine.
Définition courte
Développement et introduction de concepts, de technologies de pointe ou de pratiques transformatrices (comme l’intelligence artificielle) visant à améliorer une situation donnée. Face aux défis complexes posés par l’IA, l’innovation ne doit pas se limiter à la recherche de rentabilité ou de performance ; elle doit devenir une innovation responsable et inclusive, orientée vers la création de bénéfices partagés pour l’ensemble de la collectivité, tout en protégeant les droits humains et l’environnement.
Définition longue
Dans le contexte de l’intelligence artificielle, l’innovation est encore trop souvent motivée par la croissance économique, le rendement sur l’investissement et le développement de technologies nécessitant d’importantes ressources matérielles et informationnelles. Toutefois, cette quête d’une « grande innovation » purement technique ou marchande risque de marginaliser les populations vulnérables et d’aggraver les fractures numériques, en excluant une grande partie de la société de ses retombées positives. L’innovation véritable et éthique s’oppose formellement au « technosolutionnisme », c’est-à-dire la croyance erronée qu’il existerait une solution technologique à tout problème humain.
C’est pourquoi les sources insistent sur la nécessité d’une transition vers une innovation responsable et inclusive. L’innovation inclusive fait spécifiquement référence aux moyens par lesquels de nouveaux biens et services sont offerts pour et par les personnes historiquement exclues du courant dominant de développement. Pour être réellement bénéfique sur le plan social, l’innovation en IA exige d’impliquer une riche diversité d’expertises à toutes les étapes de son cycle de vie (conception, collecte de données, déploiement) afin de répondre à des défis sociaux urgents, comme la santé, l’éducation ou les changements climatiques.
Par ailleurs, le rôle de l’État et des cadres réglementaires n’est pas d’étouffer cette innovation, mais de l’orienter. Un juste équilibre entre la protection du public et la stimulation de l’innovation est essentiel pour maintenir la confiance de la société. Cela peut se traduire par la création d’environnements d’expérimentation sécurisés (bacs à sable) qui favorisent l’exploration technologique tout en limitant les risques.
Éléments clés
- Innovation inclusive : Volonté d’intégrer des personnes aux expériences diverses (notamment les communautés marginalisées) dans toutes les phases du développement de l’IA pour éviter les biais et les inégalités.
- Bénéfices collectifs et sociaux : Réorientation de l’innovation technologique pour qu’elle réponde aux véritables besoins de la société et de l’environnement, plutôt que de se limiter à la rentabilité économique à court terme.
- Équilibre avec la réglementation : Nécessité de mettre en place des cadres de gouvernance clairs qui encouragent la création et l’expérimentation tout en protégeant les droits fondamentaux et la sécurité du public.
- Lutte contre le technosolutionnisme : Prise de conscience que la technologie n’est pas une fin en soi et évaluation critique de sa réelle valeur ajoutée pédagogique ou sociale avant son adoption.
Exemple d’application
Un organisme de financement de la recherche décide de modifier ses critères d’évaluation en privilégiant des projets d’innovation inclusive en intelligence artificielle. Plutôt que de financer uniquement des modèles très complexes visant des gains de productivité pour l’industrie, il soutient financièrement une équipe diversifiée qui développe, en cocréation avec les communautés locales, un outil d’IA frugale répondant à un enjeu spécifique d’adaptation aux changements climatiques.
Sources d’inspiration
- Conseil supérieur de l’éducation (CSE) et Commission de l’éthique en science et en technologie (CEST). (2024). Intelligence artificielle générative en enseignement supérieur : enjeux pédagogiques et éthiques.
- Mila et UNESCO. (2021). Naviguer l’imprévisible: réflexions sur la gouvernance de l’IA.
- Conseil de l’innovation du Québec (CIQ). (2024). Prêt pour l’IA : Répondre au défi du développement et du déploiement responsables de l’IA au Québec.
- Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique (Obvia). (2025). État de la situation sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique – 2025.