Le cycle de vie d’un système d’IA comporte généralement plusieurs phases, à savoir:
- la phase de planification et de conception;
- la phase de collecte et de traitement des données;
- la phase de construction du ou des modèle(s) et/ou d’adaptation du ou des modèle(s) existant(s) à des tâches spécifiques;
- la phase de test, d’évaluation, de vérification et de validation;
- la phase de mise à disposition pour utilisation/déploiement;
- la phase d’exploitation et de suivi;
- et la phase de mise hors service.
Ces phases présentent souvent un caractère itératif et ne suivent pas nécessairement un ordre séquentiel. La décision de mettre un terme à l’utilisation d’un système d’IA peut intervenir à n’importe quel stade de la phase d’exploitation et de suivi.
Source:
- Recommandations révisées du Conseil sur l’intelligence artificielle. (récupéré 13 mars 2026). OCDE
https://one.oecd.org/document/C/MIN(2024)16/FINAL/fr/pdf