Extrait court
L’éthique est une réflexion morale raisonnée qui vise à déterminer des règles de vie et d’action, et à donner des recommandations pour vivre dignement et librement.
Définition courte
Démarche de réflexion morale guidant l’évaluation des systèmes d’IA afin de s’assurer que leur conception et leur utilisation respectent les droits fondamentaux, la dignité humaine, l’équité et le bien commun.
Définition longue
Dans le contexte de l’enseignement supérieur, l’utilisation éthique de l’IA ne consiste pas à appliquer une simple liste de règles, mais à s’engager dans une pratique réflexive et délibérative. Elle implique de se questionner fondamentalement sur la pertinence et les conséquences du recours à la technologie face aux valeurs humaines.
Cette réflexion s’articule autour de principes moraux tels que la bienfaisance (maximiser les avantages pour l’apprentissage) et la non-malfaisance (éviter de causer des préjudices). L’utilisation éthique exige d’exercer un regard critique sur les biais (notamment sexistes, raciaux ou socioculturels) qui peuvent être intégrés dans les algorithmes et les données d’entraînement de l’IA, afin d’éviter de reproduire ou d’amplifier la discrimination et l’exclusion. Enfin, elle place toujours la dignité et l’autonomie de la personne apprenante et enseignante au-dessus de l’efficacité technologique.
Éléments clés
- Réflexion morale : Questionnement continu sur les impacts de l’IA plutôt qu’une simple application technique.
- Équité et inclusion : Vigilance constante à l’égard des biais algorithmiques et de la discrimination.
- Bienfaisance et non-malfaisance : Obligation morale de fournir des avantages éducatifs tout en évitant de nuire aux individus.
- Dignité humaine : Respect inconditionnel des droits fondamentaux et de la valeur des individus face aux machines.
Sources d’inspiration
- Commission de l’éthique en science et en technologie (CEST) & Conseil supérieur de l’éducation (CSE). (2024). Intelligence artificielle générative en enseignement supérieur : enjeux pédagogiques et éthiques.
- Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique (Obvia). (2025). Glossaire de l’Obvia.
- Organisation des Nations Unies pour l’éducation, la science et la culture (UNESCO). (2022). Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle.